探碼-產業大數據平臺開啟數據無限商機!

農產品作為我國經濟支撐型業務,在數字經濟時代卻面臨著信息化程度底下,市場競爭力弱勢的尷尬局面。下文以我國肉桂行業為例,揭示探碼科技如何用產業大數據平臺釋放數據價值!

據中國產業調研網發布的中國現代農業市場現狀調研與發展前景分析報告(2018-2025年)顯示,中國截至2018年的農業生產,還是以手工勞動為主的耕作方式占主導地位,人力畜力使用還比較普遍。由于農業生產方式大多仍然是勞動密集型,小規模經營,集約化、規模化、產業化程度偏低,機械化水平較低,單位耗能較高,生產效率低,又面臨國際與國內兩個農業市場的夾擊,因此利用農產品大數據實現智慧農務,成為了政府與農業人員共同關注的問題。

我國農產品產業轉型升級的必要性和緊迫性

作為農業經濟系統的重要構成部分,與整體經濟發展類似,農產業領域同樣也存在著發展低效、信息化程度低、供需結構失調、環境污染等問題,我們需要加快農產品領域的供給側結構性改革,促進農產品領域的“新舊動能轉換。

栽培模式落后

目前我國90%以上農產品產業園區仍采用傳統栽培模式,冠大枝密,通風透光條件差,病蟲害發生重,既制約了機械化管理水平的提高,也不利于農產品質量和生產效益的提升;老齡低效產業園占比大。

機械化水平低

產業園防災減災能力弱,且農產品園管理勞動強度大,用工多,人工成本占生產成本的65%以上。機械化水平的底下導致農產業園區質量低收益少。

科技支撐能力弱,創新體系不健全

品種單一化、同質化現象較為突出。現代化的科學種植技術體系尚未確立,現代栽培模式的綜合配套技術不夠完善。基層推廣力量薄弱,社會化服務組織培育滯后,技術推廣“最后一里”的問題仍然沒有得到有效解決。

處理、加工能力滯后,產業化水平亟待提升

帶動能力強的生產經營主體較少,家庭分散經營的農產品園占比大,組織化程度整體偏低。農產品精深加工及綜合利用技術、設備研發滯后。產品宣傳和市場開發力度不夠,知名度高的產品品牌和企業品牌較少。


農產品產業轉型升級策略

為了促進我國農產品產業向數字化、信息化、智能化轉型。優化農產品產業狀況應強化政策扶持、創新引導和示范帶動,積極轉變果業發展方式,著力構建現代生產體系、科技支撐體系、質量安全保障體系和產業經營體系,從而全面提升農產品產業的整體素質,促進我國由農產品大國向農產品強國的跨越。

建立科學的發展戰略體系

推進產業現代化為著力點,由生產導向轉變為消費導向,由傳統生產方式轉變為現代生產模式,由數量規模轉變為優質高效。實現農產品產業的區域化、特色化、優質化和融合化發展的戰略方針。

  • 繼續拓展農產品產業發展領域和途徑,延伸產業鏈,拓展產業功能,充分發揮其食物營養功能、工業原料功能、生態保障功能、觀光旅游和文化傳承等功能、大力開拓國際國內市場。
  • 以科技為先導,把提高農產品產業的科技自主創新能力作為提升產業的整體素質;加強科技教育培訓,提高果農科技水平,提高產業組織化、信息化、市場化程度從而提高市場競爭力的核心。

建立農產品標準化生產體系

標準化、科學化的栽培生產管理體系,利于農產品與產量和品質雙向提升,從根本上提升我國農產品品質的市場競爭力。

  • 根據國際市場上認可農業操作規范,在無公害農產品生產技術體系的基礎上進一步完善和深化桂園綜合管理技術體系,保護消費者和生產者的安全,增強國內外市場的競爭力,保障農產品產業的可持續發展。
  • 加大農產品質量安全監管力度,建立省、市、縣三級安全監管機構,重點產區建設農產品質量安全檢測站,逐步推行農產品市場準入制,建立農產品質量安全追溯制度和體系。

建立現代農產品產業體系

利用大數據、人工智能等新一代的技術理念構建現代化的農產品產業體系是傳統產業邁向新時代的必然轉型結果。同時應結合國家特色努力開發出更多更好的富有中國特色、中國鄉情、文化氣息的產品。

  • 積極尋求保持農產品加工穩定發展的原料生產模式,同時大力發展高端深加工終端產品,延伸產業鏈,實現增值增效,提升整個農產品產業的現代化產業化水平。
  • 建立并完善農產品市場、加工產品和生產資料市場監管信息系統,建立公共資訊和專業咨詢系統或機構。
  • 提高農產品銷售市場現代化水平,加快統一的物流信息網絡平臺建設,打造現代化流通業態,實現農產品從種植、加工、流通到消費的一體化連接,提高流通效率。
  • 建立完善我國農產品產業重大災害可持續控制技術體系;有效監控危險性外來入侵生物的擴散傳播;利用現代媒體和設備,建立有效的預測預報系統,指導果農進行病蟲害安全防治。

農產品作為農業經濟系統的重要構成部分,在數字經濟時代想要增強其國際競爭力必須加強農產品產業鏈的信息化水平。

探碼科技是成都一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。我們致力于大數據產業生態鏈的構建,?利用自主研發的探碼大數據平臺為各行業采集所需要的運營數據、管理數據、營銷數據并為其搭建獨有的數據湖,并且將數據湖中的數據通過ELT等技術對數據進行整理清洗,最后根據行業背景,客戶需求,用戶體驗等為客戶搭建真正有價值的應用,做到將大數據完美的與場景應用結合起來,聚云化雨,實現數據化資產運營。

在農產品產業信息化建設的項目中我們采用先進的技術,實現農產品數據從采集,處理到應用的全生命周期管理


農產品產業大數據平臺

探碼科技農產品單品大數據采集監測平臺,結合產業互聯網,以及大數據、人工智能等新興技術,構建一個全國最大最全的農產品互聯網產業大數據平臺。

功能介紹

數據采集平臺:采集全球范圍內包括農產品音頻、視屏、文章、圖片、文檔等一切有價值可采集的資源(7*24小時)。

數據資源匯總:整合全球農產品產業的數據資源匯總工作,提供實時數據網址,數據鏈匯總,并提供近5年內的數據信息梳理。

數據加工處理服務:將采集的數據內容進行清洗、合并、匯總后進行統一的存儲確保得到的都是真實有效。

數據服務平臺:對農產品數據的整合可視化展示,還包括了數據上傳,咨詢發布,數據下載,存儲,權限設置,自動備份,數據加密等服務。

輿情預警:農產品產業監測預警大數據平臺如下圖所示,包括產業全景圖,精深加工,市場消費,市場價格,產銷監測預警,品牌排行等幾個模塊對農產品行業進行全面的預警監測為政府行業管理者提供最權威的決策支撐。


下文以我國肉桂行業為例,揭示探碼科技如何用產業大數據平臺釋放數據價值!

數據源

肉桂產業數據采集包括了基礎信息數據、資源環境數據、宏觀經濟數據、綜合管理數據、國際產業數據、價格數據、政策數據、生產數據、加工數據、倉儲物流數據、外貿數據、銷售數據、生產資料數據、輿情數據在內的14大數據源確保了農產品從種植到生產在到銷售的全產業鏈信息的收集。這些數據主要來源于國家農業局數據、國家統計局、工商局、海關進出口數據和其他第三方的門戶網站。

采集展示

將爬取到的網絡信息通過多維度的方式進行展示方便用戶的查詢。

實時的動態采集

全天24小時的動態采集確保了數據的實時性,使得分析的結果更具權威性。

輿情預警

農產品產業監測預警大數據平臺如下圖所示,包括產業全景圖,精深加工,市場消費,市場價格,產銷監測預警,品牌排行等幾個模塊對肉桂行業進行全面的預警監測為政府行業管理者提供最權威的決策支撐。

探碼農產品大數據平臺為肉桂行業帶來的優勢

  • 指導肉桂種植合理布局,果農高效生產:通過農產品監測預警研究平臺建設,結合大數據技術、云服務平臺等,進行數據挖掘和產業形勢分析,預測預報肉桂市場動向,提出優質肉桂品種結構與區域布局的建議及對策,幫助相關管理部門優化肉桂種植布局,促進其向優勢產地集中。
  • 提升產銷對接及應對市場波動的能力:農業信息應用服務是利用農業數據分析的結果,為政府、企業及果農等各類用戶提供輔助決策,發掘潛在價值的過程。促進產區銷區信息準確把握,做到供需之間的適銷對路和市場營銷的有的放矢。

在傳統經濟逐漸轉型數字化經濟的時代,數據量的大小、數據使用的效率從一定程度上決定了產業及企業的發展高度。農產品產業大數據解決方案的應用能為政府監管部門與行業管理者提供最新的一手數據資料,為商業決策提供有利的數據支撐。該產業大數據解決方案已經在農產品產業得以應用,并發揮了很大的作用,我們希望能在更多的細分領域得以應用,助力其成功的數字化轉型。

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