做好數字化轉型的兩場革命,數據資產化運營是關鍵!

跟隨數字經濟發展的大流,傳統行業數字化轉型也成為政府與企業管理者重要目標。

數字中國是習近平總書記在十九大報告中首次明確提出的重大發展戰略。近日,中國信息通信研究院發布《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)》(以下簡稱“《白皮書》”)。報告顯示,2018年,我國數字經濟規模達到31.3萬億元,按可比口徑計算,名義增長20.9%,占GDP比重為34.8%。跟隨數字經濟發展的大流,傳統行業數字化轉型也成為政府與企業管理者重要目標。

數字化轉型的基礎是數據

數據是數字化的基本的生產資料,數據的質量直接決定了數字化的能力、所能達到的深度和廣度。數據已成為企業的核心資產,將數據資產進行有效的管理和使用,是數字化轉型的重點。

數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據;用戶使用產品或服務的體驗數據;市場變化數據;行業趨勢數據等等,形成企業日常運營的全景圖、用戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等,從而提升企業運營效率,創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值,并利用數據產生價值,這就是數據資產化運營的過程,在這個過程中,企業可以發現運營中可以改善的地方,甚至開發新的業務模式。因此,數據資產化運營是實現數字化轉型的基礎。

數字化轉型,本質是兩場革命:工具革命和決策革命

我們可以從工具革命和決策革命兩個維度上觀察和理解企業的數字化轉型。從工具革命的維度看,自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率,傳統的機器人、機床、專業設備等傳統工具正升級為3D打印、數控機床、自動吊裝設備、自動分檢系統等智能工具,傳統能量轉換工具正在向智能工具演變,大幅提高了體力勞動者效率;同時CADCAECAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從決策革命的維度看,企業內部 EPRCRMSCMMES等通用軟件和自研軟件系統,通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發、生產、供應鏈等數據,基于數據+算法構建一套新的決策機制,替代傳統的經驗決策,實現更加高效、科學、精準、及時的決策,以適應需求的快速變化。

終上所述,隨著數據的收集、存儲以及挖掘技術的不斷發展,數據成為了可以交易、增值的重要資產,并且數字化轉型的兩場革命離不開數據資產。但是如何利用數據資產加速數字化轉型卻成為了行業內的難題。

探碼科技以“數據+算力+算法”模式推動智能制造顛覆了傳統產業幾百年類賴以生存的“傳統工具+經驗決策”的發展模式,掀起了在工具和決策兩個維度上的深層次革命。“數據+算力+算法”模式中,探碼科技以數據為基礎,以實現數據資產化運營為目的,從而推動傳統產業的數字化轉型

探碼科技實現數據資產化運營

探碼科技是一家提供DaaS(Data as a Service)服務的技術創業公司、用戶只需告訴我們數據采集與應用的需求,探碼就會為他們建立了一套強大的數據中臺,幫助其完成從多元異構的數據源采集,處理到SaaS化應用的全生命周期管理。

具體處理方式

凝云:探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料,通過web數據采集、設備數據采集、本地文件采集的方式將各種原始數據凝結成云,為客戶打造強大的數據湖;

化雨:利用模型算法和人工智能等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與算法產生質變反應化云為雨,讓客戶關心的數據流動起來;

開溝引渠,潤物無聲:將落下“雨水”匯合成數據湖利用ETL等技術進行集成、標注與處理,隨后開渠引流,根據客戶的業務需求將一條一條的數據河流匯合到數據應用中,為客戶帶來價值。

助力工具革命和決策革命

探碼數據解決方案已成功應用于工業、金融、政府、律師等多個行業,在工具革命和決策革命中發揮巨大能量:

  • 給每一臺工業設備配置一個智能大腦,實現設備的數據采集分析、預處理、監控管理。致力打造樣板工廠,實現智能化運營。
  • 幫助金融行業實現企業客戶價值分析、進行信用風險評估 達到精準營銷;
  • 打造政府智慧監管平臺,提升政府數據管理應用能力和決策管理水平;
  • 打造律師智能評價系統,分析出律師的專業能力價值,為律師定制口碑畫像和青年律師成長計劃等服務。

總結:

探碼科技以扎實的技術,解決了傳統數據采集、數據治理、數據存儲、分析過程中的種種弊端,打破產業之間信息孤島狀態,應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營。

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